您好，我是御佳直通车的震宇，这是我给您分享的第29篇的电商运营干货文章。前面有2篇文章我有跟你探讨过怎么去判断我们的主搜词和我们定位的人群是否吻合的问题，来解决我们因为主搜词和人群不精准而导致的转化率低的问题。感兴趣的可以去翻出来再看看，或者评论区留言我发你链接。
今天我们要讨论的人群标签的分类的问题，你如果坚持看我的文章，到这里你应该看到重复度很高的一个词：人群。我也一再的强调，未来做好淘宝店铺一定要做好人群的定位，那到底什么是人群，人群在系统里面又怎么划分的呢？
理解人群的概念相对来说是比较容易的。比如说80后，90后，95后分属于不同的人群，男女性别不同也可以分为不同的人群，年龄的不同，职业的不同，国家的不同都可以构成不同的人群。你我虽然是同样一个个体，但是我们也可以属于不同的群体，可以即属于男性、又属于80后，同属于淘宝卖家等等。这不难，最关键的我们要去理解系统是如何划分人群的，理解这个才对我们店铺运营有指导的意义。我们看到该系统如何将人员与直达列车后部的人群包裹分开：
该系统将基于：性别，年龄，月消费配额，笔类单价，居住城市类别，职业，婚姻状况，是否有房间。当然，直达列车中看到的数据不是从Damo磁盘完成。如果要查看更多人口划分，可以申请打开Damo磁盘查看它。
这些标签属性之间的区别在于我将它们定义为“固有标签”。事实上，我不确定这个定义是否正确，但它有助于我们理解它。固有标签固定在一个人身上，频率变化很少或非常低。固有标签对我们的商店成为精确人群有意义吗？对！在过去的一段时间内，基于固有标签划分分配流量的系统的权重。2017年左右，如果你记得，在那个阶段，刷子列表分为男性和女性数字和消费水平。此时，固有的标签人口标签对婴儿的权利非常有效。但现在它不再有效，但重量仍然对商店有影响，但不那么明显。
那么现在最重要的是什么？
标签中还有一个称为行为标签的概念。行为标签是购买者在购物过程中制作的一系列不稳定的购物轨迹。例如，搜索，点击，浏览，收集，购买，订购，评估，互动等等。例如，如果我打算买一件衬衫，我会搜索关键词“shirt man”，当我搜索时，我会点击浏览比率。也许我没有直接购买它，我会在发生事情时退出。当我再次打开淘宝APP时，我会发现我想你喜欢它有很多“男人的衬衫”推荐。这个结果是因为我以前的行为，标签形成，让系统敏锐地发现我最新需要购买衬衫，他会觉得我有这样的标签属性。
如果您现在有一家商店销售男衬衫，刚刚推出的新产品，销售额为0，那么您的宝宝实际上没有人群属性，除了商店对您的历史人口数据的影响。我点击您的宝宝浏览您的产品，然后你的宝宝会在我身上累积标签。因为之前的行为系统已经标记了我，当我再次浏览您的产品时，标签将被转移到您的产品。
行为标签非常弱，但非常实时。下次搜索其他产品时，此标签属性将被替换。但行为标签最能代表用户的实际需求，此外，在行为标签上，企业很难实现作弊。所以2018年之后，系统增加了行为标签在人群中的影响权重。在这样的变化之后，您会发现根据固有的标签划分来补充订单是不好的，并且底部转换率的问题发生在填充完成后。
最后，我将总结人口标签的划分可分为内在标签和行为标签。在这两个标签中，过去内在标签的权重较高，但现在行为标签的权重较高。因此，我们抓住固有标签在存储过程中进行准确的流量是不够的。操作。我们应该充分利用用户的行为标签，但更多具有真实购物意图的用户将来到我们的商店进行交易，以便为我们的链接带来更高的权重值。