人群标签是建立在关键词上的，不管是我们做宝贝编辑标题，还是直通车的人群溢价又或者是超级推荐的圈人，都是建立在关键词上面的
关键词背后是一群人，一群人背后是一个产品，这句是非常重要的。找准人群的前提条件是找准关键词，关键词是人群标签的一切起源
找词的渠道主要有这几个搜索分析在业务人员中，可以在其中找到所有单词，重点是搜索人口，点击率，在线商品数量，MALL比例，转换率
目前，我将建立一个词库来查找所有相关的单词，并建立一个关键字词库和一个词库。这将对我随后的头衔组合和直系列车的推广非常有帮助。
其次是看竞争对手的排水词和交易词，自己的排水词和交易词，最后将交易的属性方向细分，这可以从企业员工的竞争分析中看出。
完成上述步骤后，我们可以获得大量的单词数据，哪些数据应该用作主推或跳板单词
标签词较少，但会有很多非标签项目，如小白鞋，运动鞋，休闲鞋，内部增加等。应该用哪一个来做到这一点？
这就是说，根据以往的经验或采矿的火车测试，添加这些单词，参见点击率，采集购买，转换率等。初步确定主推关键字和属性
如果我们确定小白鞋的增加，那么当我们开始推动时，我们将找出所有两个相关的词，然后筛选并推广它们。小白鞋是主要词，内部增加是转换词，单词（购物需求点），结合在一起是二级词，小白鞋的增加+一个
增加小白鞋+B
…这种形式推断
那是时候意识到如果我们走向错误的方向呢？这就是为什么直系列车测试如此
通过列车促销的关键词也朝着这个方向进行，是准确匹配还是广泛匹配？我的思维习惯是标准匹配准确，非标准匹配广泛，同时观察强相关的关键词是否必须调整，如果太差
也有可能单词搜索转换率很高，但直读列车的转换率很低，也可以调整到很宽的范围，以便再次观察数据
标题完成后，我们需要进行系统的单词分割分析。系统部分的根源是否符合我们的预期，如果不是，我们需要再次调整。把标题放在PC上
段天猫的搜索框将添加价格数字，搜索，系统将帮助我们划分单词
这是第一步，然后我们必须回顾一下，搜索这些单词主要是人口例如，在小白鞋中搜索这个词的人数增加，这些年龄组，不同人群，对同一产品的需求，不同价格段也不同。
这也需要测试，特别是当我们没有类的属性时
在火车测试中，我通常是性别+
其他人，测试，如果你必须参加第二次测试，你可以参加第二次测试，重点是测试性别+
年龄+
单笔，性别+
年龄+
每月平均消费量，性别+
年龄+
城市居民，性别+
年龄+
职业，对于某些特定产品也可以是性+
年龄+
婚姻，性别+
年龄+
是否有房间，年龄+
居民城市+
职业，年龄+
居民城市+
婚姻，年龄+
居民城市+
是否有房间，年龄+
占用+
婚姻，年龄+
婚姻+
有没有房间
后者主要是看看我们的产品是否对这些人群有很强的标签。
它可以帮助我们快速了解产品的确切人口，也可以帮助我们优化流通人口。
测试时，我们可以将关键字bid和time DISCOSS设置为低，然后放大crowd premium，并快速扩展显示以进行测试。
在订单量化之后，我们还可以分析实际订单总体的肖像，进而优化直列，数据将更加准确
今天，我想分享的主要内容是找到与我自己匹配的关键字，然后通过火车，超级推荐和其他工具提出与关键字相遇的精确人员。
如果您有桃宝经营经验，请回想一下我们所做的工作实际上是围绕这些理论进行的。